جیوپوټیالیل - GISنوښتونو

د لینډ لید - د بدلون کشف اوس په براوزر کې کار کوي

د لرې پرتو سینسنگ ډاټا خورا مهم کار د ځانګړي سیمې څخه د انځورونو پرتله کول دي، په مختلف وختونو کې اخیستل شوي ترڅو هغه بدلونونه وپیژني چې دلته واقع شوي. د سپوږمکۍ یو لوی شمیر چې اوس مهال په پرانیستونکې توګه کارول کیږي، د اوږدې مودې راهیسې، د بدلونونو لارښود موندنه به ډیر وخت ونیسي او ډیر احتمال به یې خراب شي. د EOS ډاټا انټرنېټ خپل اتوماتیک وسیله جوړه کړې ده د بدلونونو موندنه LandViewer، چې په خپل مهم تولید کې، چې په اوسني بازار کې د سپوږمکۍ انځورونو پلټنه او تحلیل لپاره د ډیری وړ وړ کلاشینکو وسیلو څخه شمیرل کیږي..

د میتودونو په څیر چې د نیالګي شبکې په شمول شامل دي بدلونونه پیژندل په پخوانیو غوره شویو ځانګړتیاو کې، د بدلون موندنې الګوریتم لخوا پلي کیږي EOS امریکا پر بنسټ پېکسل یوه ستراتیژي، چې دا مانا لري، چې دوه multiband raster انځورونه تر منځ بدلونونه، دي ریاضی له خوا د يوې نېټې pixel ارزښتونو سره د لپاره بل نېټه ورته همغږي pixel ارزښتونو منفي محاسبه. دغه نوی لاسليک ځانګړنه، طرحه ده چې د کاري بدلون کشف سیستم اتوماتیک او کره پايلو سره لږ ګامونه او په پرتله د ArcGIS، QGIS او يا نورو GIS سافټ انځور د پروسس او د وخت له یوه برخه ورکړي.

د بدلون موندنې انټرنیټ. د بیروت ښار ساحل انځورونه د وروستي کلونو پرمختګونو پیژندلو لپاره ټاکل شوي.

د بیروت ښار کې د بدلونونو کشف

د غوښتنلیکونو محدوده ساحه: له کرهنې پورې د چاپیریال څارنه.

د EOS ټیم لخوا ټاکل شوي یو له لومړیو اهدافو څخه و چې د غیر GIS صنعتونو څخه د تجربه لرونکو کاروونکو لپاره د لرې سینسر کولو معلوماتو لاسرسي او اسانه لپاره د پیچلي بدلون موندنې پروسه رامینځته کول و. د لینډ ویویر د بدلون موندنې وسیلې سره ، کروندګر کولی شي په چټکۍ سره هغه ساحې وپیژني چې د واورو ، طوفان یا سیلاب څخه د دوی ځمکو ته زیان رسیدلی وي. په ځنګل اداره کې ، د بدلونونو موندنه د سپوږمکۍ عکس کې ، دا به د سوځیدلي ساحو اټکل کولو لپاره ګټور وي ، د ځنګل له اور څخه وروسته او د ځنګلونو ځمکو غیرقانوني کښت یا برید کشف لپاره. د اقلیم د بدلون د اندازې او حد مشاهده کول (لکه د قطبي یخ ، هوا او اوبو ککړتیا ، د ښاري تودوخې له امله د طبیعي استوګنځي له لاسه ورکول) د چاپیریال پوهانو لخوا روان کار دی ، او اوس دوی کولی شي. په څو دقیقو کې د لینډ ویویر د بدلون موندنې وسیلې سره د سټلایټ ډیټا کلونو کارولو سره د تیر او اوسني ترمینځ توپیرونو مطالعې کولو سره ، دا ټول صنعتونه د راتلونکي بدلونونو وړاندوینه هم کولی شي.

د بدلونونو د کشفولو اصلي واقعې قضیې: د سیلاب زیان او د ځنګلونو ککړتیا

انځور د زر زرو کلمو ارزښت لري، او د سپوږمکۍ انځورونو سره د بدلون موندلو وړتیاوې د ځمکې لیدونکی دوی کولی شي د ریښتینې ژوند مثالونو سره غوره وښودل شي.

ځنګلونه اوس هم تر پوښښ په اړه د نړۍ د سيمه یو دریم په عمده توګه د بشري فعالیتونو لکه د کرنې، د کانونو، د څارویو د څړ، د پري کولو او طبیعي عوامل لکه د ځنګل د اور له امله په يوه زنګ کچه ورکېدو دي،. په عوض د د د د ځنګله د زرګونه جریبه ځمکې پراخه مطالعه ترسره کولو، د ځنګل د تخنيکر کولای شي په منظمه توګه د ځنګلونو د خونديتوب سره د سپوږمکۍ انځورونه او اتومات بدلون د کشف يوه جوړه پر بنسټ NDVI څارنه (نباتات ډېرځليزې عادې بدلون) .

دا څنګه کار کوی؟ NDVI د نباتاتو روغتیا مشخص کولو لپاره پیژندل شوې وسیله ده. د ثابت ځنګل د سپوږمکۍ عکس پرتله کولو سره ، د هغه عکس سره چې د ونو له مینځلو وروسته اخیستل شوی ، لینډ ویو به بدلونونه ومومي او یو توپیر عکس به رامینځته کړي چې د ځنګلونو نښې روښانه کوي ، کارونکي یې په .jpg کې پایلې ډاونلوډ کولی شي ، .png یا .tiff ب .ه. د ځنګل پوښ چې ژوندي پاتي کیږي مثبت ارزښتونه به ولري ، پداسې حال کې چې پاک شوي سیمې به منفي وي او په سره سرونو کې به وښیې چې دا په ګوته کوي چې هیڅ نبات شتون نلري.

یو مختلف انځور چې د 2016 او 2018 ترمنځ میډاکاسکر کې د ککړتیا کچه ښودل کوي؛ د دوه Sentinel - 2 انځورونو څخه جوړ شوی انځورونه

د بدلون موندنې لپاره د پراخه کارونې بله قضیه به د کرهنیزو سیلاب زیانونو ارزونه وي ، کوم چې د کروندګرو او بیمې شرکتونو لپاره خورا ډیره علاقه ده. هرځل چې سیلابونو ستاسو په فصل کې درانه زیانونه اړولي ، زیان د NDVI پراساس د بدلون موندنې الګوریتمونو په مرسته ګړندي نقشه او اندازه کیدلی شي.

د سینټین-2 د منظر بدلون موندنې پایلې: سور او نارنجي سیمو ساحه د سیلاب برخه ښودلې؛ د شاوخوا شاوخوا ساحه شنه ده، دا پدې مانا ده چې دوی د زیان څخه مخنیوی کوي. د کالیفورنیا سیلاب، د 2017 فبروري.

د LandViewer کې د بدلون موندنې څنګه پلي کول

د وسیلې په لاره اچولو او د څو لنډمهاله سپوږمکۍ عکسونو کې د توپیر موندلو پیل کولو لپاره دوه لارې شتون لري: د "تجزیې وسیلې" د ښي مینو آیکون یا د پرتله کولو سلایډر کلیک کولو سره ، کوم چې ډیر مناسب وي. اوس مهال، د بدلون موندنه یوازې په نظری (غیر فعال) سپوږمکۍ ډاټا کې ترسره کیږي؛ د فعال ریموټ سینسنګ ډیټا لپاره د الګوریتم اضافه کول د راتلونکي تازه معلوماتو لپاره ټاکل شوي.

د نورو جزیاتو لپاره، دا الرښود د د تفتیش وسیله بدل کړه د لینډ ویوور څخه. او د وروستي وړتیاوو کشف پیل کړئ د ځمکې لیدونکی په خپل ځان

ګولګي الواریز

لیکوال، څیړونکی، د ځمکې مدیریت ماډلونو کې متخصص. هغه د ماډلونو په مفهوم او پلي کولو کې برخه اخیستې ده لکه: په هاندوراس کې د ملکیت ادارې ملي سیسټم SINAP، په هانډوراس کې د ګډ ښاروالۍ مدیریت ماډل، د کادستر مدیریت مدغم ماډل - په نیکاراګوا کې راجسټری، په کولمبیا کې د ساحې SAT ادارې سیسټم . د 2007 راهیسې د جیوفوماداس پوهه بلاګ مدیر او د AulaGEO اکاډمۍ جوړونکی چې د GIS - CAD - BIM - ډیجیټل دوه اړخیزو موضوعاتو کې له 100 څخه ډیر کورسونه پکې شامل دي.

اړونده بیشتر

Leave a comment

ستاسو د بریښنا لیک پته به خپره نه شي. اړین برخو سره په نښه شوي دي *

بېرته پورته تڼۍ ته